llms-txt-cn: Sitelerin Yapay Zeka Karnesi

📰 Hikayesi ve Doğuşu

Yapay zekâ modellerinin web sitelerini doğrudan anlaması ve kaynak göstermesi amacıyla ortaya çıkan /llms.txt standardı hızla yaygınlaşırken, bağımsız geliştirici belovedfreak büyük web platformlarının bu dönüşüme ne kadar hazır olduğunu merak etti. Çin merkezli en büyük 1000 web sitesini otomatik olarak tarayan geliştirici, şaşırtıcı bir tabloyla karşılaştı: Sitelerin yalnızca %3'ünde (30 adet) geçerli bir dosya bulunuyordu; %16'sı SPA mimarisi nedeniyle sahte 200 HTTP koduyla boş HTML döndürüyor, dev şirketlerin çoğu ise 404 veriyordu. Bu farkındalık üzerine geliştirici, web yöneticilerinin sitelerini AI çağına (GEO - Generative Engine Optimization) hazırlamalarını kolaylaştıran llms-txt-cn projesini inşa etti.

⚡ Nasıl Çalışıyor & Mimari Detaylar

Platform, istemci tarafında gizlilik odaklı çalışan saf bir statik arayüz ile Python standart kütüphaneleriyle yazılmış hafif bir arka uç servisinden oluşur. Kullanıcı bir alan adı girdiğinde sunucu, hedef sitenin kök dizinindeki /llms.txt dosyasını HTTP/HTTPS protokolleriyle çeker, yönlendirmeleri izler ve 200 KB'lık veri sınırında analize başlar. Değerlendirme motoru; H1 başlık yapısı (30 puan), site özeti (20 puan), H2 gruplandırmaları (30 puan) ve bağlantı kalitesi (20 puan) olmak üzere dört temel ağırlıklı metriğe göre 0–100 arası bir yapısal kalite skoru üretir. UTF-8, GBK ve Big5 karakter kodlamalarını destekleyen araç, kullanıcıya anlık hata tespiti ve Markdown düzeltme önerileri sunar.

💡 Neden Radarımıza Girdi?

Web sitelerinin arama motoru optimizasyonundan (SEO) yapay zekâ optimizasyonuna (GEO) evrildiği bir dönemde, bu alandaki teknik eksiklikleri somut verilerle belgeleyen nadir çalışmalardan biri. Karmaşık bağımlılıklar ve veri toplama pratikleri yerine tamamen tarayıcı içinde çalışan doğrulayıcısı, WordPress, Nginx ve Vercel için sunduğu pratik dağıtım kılavuzlarıyla bağımsız yayıncılar için eksiksiz bir web hijyeni aracı niteliği taşıyor.

🚀 Nasıl Denenir & Kaynaklar

Projeyi doğrudan denemek, 1000 sitelik kapsamlı araştırma raporunu incelemek ve kendi siteniz için geçerli bir llms.txt üretmek için cetxt.com adresini ziyaret edebilirsiniz. Açık kaynak kodlarına, Python arka uç betiklerine ve dağıtım yönergelerine projenin topluluk tartışma başlığı üzerinden ulaşabilirsiniz.